Méthodologie

La Méthodologie des Campagnes healthsites.io

healthsites.io met en œuvre une méthodologie structurée en deux étapes pour améliorer la qualité des données sur les établissements de santé et traduire les données validées en politiques de santé durables. Chaque étape s'appuie directement sur la précédente. Ensemble, elles forment un cycle complet — de la production des données au changement institutionnel.

Cette méthodologie a été développée et testée sur le terrain au Sénégal, en collaboration avec le Ministère de la Santé et de l'Action Sociale sénégalais, OpenStreetMap Sénégal, l'OMS et l'UNICEF. Elle est alignée sur le Cadre de référence de gouvernance des données numériques de la Collaboration pour les données de santé (HDC-DDG), le Cadre continental de gouvernance des données de santé de l'Union africaine, et l'ODD 3.8.1 sur la couverture sanitaire universelle.

Étape 1 — Campagne de Validation

Produire une base de référence vérifiée et ouverte des données sur les établissements de santé

L'Étape 1 est une campagne de terrain structurée qui produit un recensement validé et vérifié par GPS des établissements de santé dans une région médicale cible. Toutes les données validées sont publiées sur OpenStreetMap — disponibles en permanence, librement accessibles et maintenues par une communauté locale formée.

La campagne suit cinq phases opérationnelles :

Phase 1 — Conception Centrée sur l'Humain et Ateliers Parties Prenantes Les communautés locales, les autorités sanitaires et les contributeurs OpenStreetMap co-conçoivent la campagne. Des récits utilisateurs prioritaires sont développés — des besoins concrets définis par la communauté qui guident le processus de validation des données. Cela construit une légitimité sociale et garantit que le travail répond aux véritables priorités de santé.

Phase 2 — Audit et Réconciliation des Données Les ensembles de données du Ministère de la Santé, de l'Office national des statistiques et d'OpenStreetMap sont systématiquement comparés et harmonisés à l'aide d'un ensemble d'outils R réutilisable et open source. Cette phase met en évidence les lacunes dans les données, réconcilie les conventions de nommage et établit une base de qualité avant tout travail de terrain.

Phase 3 — Atelier Géospatial Les contributeurs OpenStreetMap locaux reçoivent une formation pratique sur OpenStreetMap, QGIS et le développement de produits de données de santé. Les participants apprennent à produire des cartes et rapports d'aide à la décision directement utiles aux autorités sanitaires de district.

Phase 4 — Validation sur le Terrain Des équipes locales effectuent des visites sur site dans les établissements de santé de la région cible. Chaque visite confirme la localisation GPS, le type d'établissement, l'état opérationnel, les services disponibles et les attributs clés identifiés par les récits utilisateurs prioritaires.

Phase 5 — Publication et Partage des Données Toutes les données validées sont téléchargées sur OpenStreetMap et partagées directement avec le Ministère de la Santé national et les autorités compétentes. Les données sont librement disponibles pour toute organisation — humanitaire, gouvernementale, académique ou secteur privé — sans restriction.

Résultats de l'Étape 1 : - Un recensement complet et vérifié par GPS des établissements de santé dans la région cible - Une cohorte formée de validateurs OpenStreetMap locaux avec une capacité de gestion continue - Un ensemble de récits utilisateurs prioritaires confirmés par la réalité du terrain - Des cartes et rapports d'aide à la décision pour le Ministère de la Santé - Un ensemble de données ouvert et maintenu en permanence sur OpenStreetMap - Un ensemble d'outils de réconciliation des données open source réutilisable

Calendrier : Quatre mois sur l'ensemble des cinq phases.

Étape 2 — Engagement sur les Données Probantes et les Politiques

Transformer les données validées en changement institutionnel et en financement durable

L'Étape 2 commence là où la campagne de validation se termine. Elle prend les données produites à l'Étape 1 et les applique systématiquement aux trois défis institutionnels qui déterminent si les données sur les établissements de santé ont un impact politique durable : la confirmation clinique, la gouvernance des données et le financement public.

L'Étape 2 comporte trois composantes interconnectées.

Composante A — Confirmation des Récits Utilisateurs

Les récits utilisateurs prioritaires développés à l'Étape 1 ont identifié des établissements susceptibles de répondre à des besoins de santé communautaires spécifiques sur la base d'attributs de données. L'Étape 2 confirme physiquement si ces établissements sont réellement adaptés — non pas ce que disent les données, mais ce qui est vrai sur le terrain.

À Saint-Louis, l'Étape 1 a identifié 35 établissements susceptibles de soutenir les orientations d'urgence obstétricale sur la base du récit utilisateur : « En tant que mère enceinte, je veux savoir où se trouve le service d'urgence le plus proche afin de pouvoir planifier d'éventuelles complications lors de l'accouchement. » La Composante A revient sur ces 35 établissements avec une expertise clinique pour confirmer leur réelle adéquation. Le résultat est un ensemble de données vérifié et cliniquement significatif, directement exploitable par les planificateurs de santé et les intervenants d'urgence.

Cette composante invite activement la participation de praticiens de santé — obstétriciens, sages-femmes, cliniciens en soins d'urgence et agents de santé communautaires — qui peuvent évaluer l'adéquation des établissements selon des normes cliniques réelles plutôt que des indicateurs de données seuls.

Composante B — Interopérabilité ONS–MS–OSM

L'une des leçons les plus claires de la campagne Saint-Louis a été l'absence d'un pont formel de gouvernance des données entre trois registres qui devraient, en principe, être complémentaires : le registre des établissements du Ministère de la Santé, l'ensemble de données de l'Office national des statistiques et OpenStreetMap.

La Composante B établit ce pont. En travaillant avec le Ministère de la Santé et l'Office national des statistiques, healthsites.io documente un cadre formel d'interopérabilité — harmonisant les conventions de nommage, les systèmes de coordonnées, les cycles de mise à jour et les responsabilités de propriété des données entre les trois sources.

Le résultat est un modèle d'interopérabilité documenté et reproductible que le Ministère de la Santé peut adopter au niveau national, que le LAPES et l'Unité d'Économie de la Santé du MSSA peuvent étudier comme cas de gouvernance, et que les futures campagnes dans d'autres districts peuvent appliquer dès le départ.

Composante C — Plaidoyer auprès du Ministère des Finances

Les données sur les établissements de santé sont actuellement financées comme un coût de projet — une dépense récurrente qui disparaît à la fin des programmes. Le modèle healthsites.io produit quelque chose de catégoriquement différent : un actif national maintenu en permanence, soutenu par la communauté OpenStreetMap et librement disponible pour toute partie prenante indéfiniment.

La Composante C soutient le Ministère de la Santé dans la traduction de cette distinction en un argument concret et fondé sur des données probantes à destination du Ministère des Finances. En s'appuyant sur la méthodologie de l'Unité d'Économie de la Santé du MSSA — mandatée pour construire des arguments de plaidoyer pour mobiliser des ressources intérieures et surveiller les progrès vers la couverture sanitaire universelle — cette composante développe l'argumentaire économique en faveur des données validées sur les établissements de santé comme infrastructure publique plutôt que dépense de projet.

L'argumentaire s'appuie sur le PNDSS 2019–2028 et le cadre de suivi de la Couverture Sanitaire Universelle pour l'ODD 3.8.1. Il s'appuie sur l'ensemble de données de Saint-Louis comme preuve de concept concrète : des données validées en 2021 restent librement disponibles et activement utilisées aujourd'hui, sans coût continu pour le Ministère de la Santé.

Résultats de l'Étape 2 : - Un ensemble de données cliniquement confirmé des établissements répondant aux critères des récits utilisateurs prioritaires - Un cadre formel d'interopérabilité ONS–MS–OSM, documenté et reproductible - Un plaidoyer fondé sur des données probantes pour le Ministère des Finances - Un modèle de gouvernance pour la gestion durable des données sur les établissements de santé - Une étude de cas publiable par le LAPES, l'UES du MSSA ou des partenaires académiques

Le Cycle de Campagne

Chaque région médicale suit la même progression. L'Étape 1 doit être complétée avant que l'Étape 2 commence. Districts actuellement actifs :

Alignement avec les Cadres Mondiaux

Collaboration pour les Données de Santé — Cadre de Référence DDG Le cadre HDC-DDG appelle à une mise en œuvre au niveau national dans trois domaines : le développement réglementaire et politique, les mécanismes structurels et procéduraux, et les normes techniques et d'interopérabilité. La méthodologie healthsites.io aborde les trois sur le terrain.

Cadre Continental de Gouvernance des Données de Santé de l'Union Africaine La Composante B de l'Étape 2 soutient directement l'alignement institutionnel recherché entre les Ministères de la Santé, les Offices nationaux des statistiques et les communautés de données locales.

ODD 3.8.1 — Couverture Sanitaire Universelle Les données validées produites à l'Étape 1 et confirmées à l'Étape 2 contribuent directement à l'infrastructure de données sur les établissements de santé nécessaire au suivi de la couverture effective de la CSU.

Principes FAIR et Science Ouverte Toutes les données produites par cette méthodologie sont Trouvables, Accessibles, Interopérables et Réutilisables. Toutes les méthodes, outils et ensembles de données sont documentés ouvertement et librement disponibles pour reproduction.

Participer

healthsites.io accueille l'engagement des organisations partageant un engagement envers les données de santé ouvertes et l'accès équitable aux services de santé.

Financer une campagne Étape 1 — soutenir la validation des données sur les établissements de santé dans une région médicale prioritaire. Voir les campagnes actives

Soutenir un engagement Étape 2 — contribuer une expertise clinique, une capacité de recherche ou un financement aux travaux sur les données probantes et les politiques à Saint-Louis. Nous contacter

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